Metodo
Come Synopsis legge le recensioni.
Synopsis trasforma il feedback pubblico sull'ospitalità in profili brevi e utili. Questa pagina spiega cosa raccogliamo, come viene generata l'analisi AI, cosa può cambiare e come chiedere una correzione.
Ultimo aggiornamento - 26 giugno 2026
In breve.
Synopsis analizza pattern nelle recensioni pubbliche da fonti esterne quando disponibili per un locale.
Le sintesi AI si basano su segnali ricorrenti, copertura delle fonti e feedback visibile degli ospiti, non su posizionamenti a pagamento.
Punteggi e sintesi sono indicativi. Possono cambiare quando cambiano dati, volume di recensioni, dettagli del locale o modelli di analisi.
I gestori possono chiedere correzioni o rivendicare il profilo quando i dati pubblici sono incompleti o non aggiornati.
01
Quali fonti usa Synopsis?
Synopsis lavora con informazioni pubbliche su locali e recensioni quando sono disponibili. Le fonti tipiche includono piattaforme esterne di recensioni, profili di prenotazione e provider pubblici di dati sui luoghi per ristoranti, hotel, bar e altre attività dell'ospitalità.
Non ogni locale ha tutte le fonti. Alcuni hanno ampia copertura di recensioni ma nessun profilo legato alle prenotazioni, altri hanno recensioni di viaggio ma nessun dato booking-side, e alcune fonti possono non essere disponibili durante un aggiornamento. Quando una fonte manca, Synopsis continua con le prove disponibili invece di fingere che il segnale esista.
- Segnali di identità del locale come nome, indirizzo, categoria e URL pubblici delle fonti.
- Testo delle recensioni, valutazioni, date, etichette della fonte e contesto visibile dell'autore quando disponibile.
- Foto e metadati del locale quando aiutano a identificare o presentare un luogo pubblico.
02
Come viene generata l'analisi AI?
Synopsis raggruppa il feedback degli ospiti in temi ricorrenti: cibo, servizio, atmosfera, valore, rumore, accesso, piatti e altri segnali che compaiono abbastanza spesso da contare. Il sistema cerca pattern ripetuti tra le fonti invece di trattare una singola recensione molto forte come tutta la storia.
L'AI poi scrive una sintesi concisa in linguaggio chiaro. L'obiettivo non è sostituire le recensioni originali, ma mostrare la forma coerente di ciò che le persone dicono, così lettori e gestori possono decidere cosa approfondire.
- Elogi e critiche ricorrenti pesano più dei commenti isolati.
- I punteggi per aspetto sono sintesi indicative del sentiment, non valutazioni ufficiali delle piattaforme di origine.
- Gli strumenti partner aggiungono viste operative, come trend, supporto alle risposte e modifica del profilo, dopo la verifica dell'attività.
03
Quanto sono aggiornate le informazioni?
Le pagine pubbliche dei locali e le dashboard partner possono aggiornarsi quando viene eseguita una nuova analisi, quando le fonti vengono aggiornate o quando un partner verificato richiede un aggiornamento. Alcune funzioni partner usano aggiornamenti programmati delle recensioni e refresh più ampi della dashboard.
La freschezza dipende dalla disponibilità delle fonti, dal volume delle recensioni e dal fatto che un locale abbia abbastanza informazioni pubbliche per sostenere una lettura affidabile. Quando i dati sono pochi, Synopsis può mostrare un profilo più leggero o attendere più evidenze.
- Le recensioni più recenti possono spostare la sintesi quando ripetono un pattern significativo.
- Le recensioni più vecchie possono contare ancora quando descrivono un punto forte o un problema persistente.
- Interruzioni delle fonti, profili rimossi o cambiamenti delle piattaforme possono ritardare un aggiornamento.
04
Quali sono i limiti?
I dati delle recensioni sono imperfetti. Possono essere scarsi, sbilanciati, duplicati, tradotti, sarcastici, vecchi o influenzati da eventi eccezionali. L'AI aiuta a leggere su larga scala, ma non può visitare personalmente il locale o verificare ogni affermazione in ogni recensione.
Synopsis va usato come punto di partenza chiaro, non come autorita finale su un locale. Puntiamo a rendere visibile l'incertezza mostrando copertura delle fonti, segnali recenti e temi dietro una sintesi quando possibile.
- Un locale con poche recensioni può avere una sintesi meno stabile di uno con copertura ampia e recente.
- Le sintesi AI possono perdere sfumature in slang, recensioni multilingue, sarcasmo o contesto locale.
- I punteggi vanno letti come segnali pratici, non come garanzia di qualità o sicurezza.
05
Come possono i gestori chiedere correzioni?
Se possiedi o gestisci un locale presente su Synopsis e qualcosa è sbagliato, contattaci indicando nome del locale, indirizzo, link alle fonti e la correzione richiesta. Valutiamo manualmente le richieste prima di modificare le informazioni pubbliche.
I partner verificati possono anche rivendicare il profilo, aggiungere contesto diretto e mantenere aggiornati i dettagli operativi senza modificare l'analisi indipendente delle recensioni.
- Richieste di correzione: info@evolvx.it
- Le richieste privacy o sui diritti relativi ai dati seguono il processo descritto nella pagina privacy e termini.
- Non vendiamo posizioni in classifica e non rimuoviamo critiche legittime in cambio di pagamento.
Pagine collegate sulla trasparenza.